NVIDIA TESLA打造性能强大的个人超级计算机

　　Tesla GPU在桌面上实现群集级别的性能

　　(2008年11月18日，美国德克萨斯州奥斯汀市SC08大会)— 现在，人们已经开始在超级计算群集上进行科学研究。这些群集是一种多人共享的资源，其功率高达数百千瓦、组建和维护成本高达数百万美元。其结果是，研究人员必须为使用这些资源而你争我抢，导致工作速度降低，计算结果延迟。今天，NVIDIA®(英伟达™)公司及其全球合作伙伴于正式宣布推出基于GPU的Tesla™个人超级计算机。该产品以计算群集百分之一的价格以及标准台式工作站的尺寸实现等同于一个群集的超强计算性能。

　　微软公司技术院士(Technical Fellow)Burton Smith表示：“我们过去都听说过‘台式超级计算机’方案，但是这次它真的成为现实了。NVIDIA®(英伟达™)公司及其合作伙伴将为主流市场带来了性能杰出、适用性广泛的产品。正是GPU与CPU二者之间珠联璧合的异构计算使得这种突破成为了可能。”

　　本产品价格与传统PC工作站相当，然而其可实现的处理性能却是传统PC工作站的250倍。研究人员现在可以利用这一超强动力在自己的桌面上处理复杂、数据密集型的计算，以及更快地处理更多的数据并缩短取得探索成果的时间。

　　美国田纳西大学创新计算实验室总监以及《LINPACK》的作者Jack Dongarra教授表示：“GPU已经发展到了相当高的阶段，许多现实应用程序均可在其上轻松运行，并且运行速度远远超过在多核CPU系统上的运行速度。未来的计算架构将是并行核群GPU与多核CPU协同工作的混合系统。”

　　美国麻省理工学院、德国马克斯-普朗克学会、伊利诺伊大学厄本那·香槟分校、英国剑桥大学等领先机构已经正在使用基于GPU的个人超级计算机来推进其研究工作的进程。

　　Jack Collins是SAIC-Frederick, Inc.公司设在马里兰州弗雷德里克的高级生物医学计算中心的科学计算与程序开发经理，他表示：“基于GPU的系统让我们能够在短短几分钟内即可运行从前需要耗时数小时的生命科学代码。这种超乎寻常的速度提升可以加快我们找到抗癌药物、拯救生命的步伐。”

　　基于GPU的Tesla个人超级计算机的核心是Tesla C1060 GPU计算处理器。该处理器基于NVIDIA® CUDA™并行计算架构。CUDA通过业界标准C语言让开发人员以及研究人员能够利用Tesla强大的并行计算能力。

　　基于GPU的Tesla个人超级计算机已于今日上市，用户可从下列领先的高性能计算OEM厂商、系统供应商以及经销商处购买：AMAX(美国)、Armari(英国)、华硕(全球)、Azken Muga(西班牙)、Boxx(美国)、CAD2(英国)、CADnetwork(德国)、Carri(法国)、Colfax (美国)、Comptronic(德国)、Concordia(意大利)、Connoisseur(印度)、戴尔(全球)、Dospara (日本)、E-Quattro(意大利)、JRTI(美国)、联想(全球)、Littlebit(瑞士)、Meijin (俄罗斯)、Microway(美国)、Sprinx(捷克)、Sysgen(德国)、Transtec(德国)、Tycrid (美国)、Unitcom(日本)、Ustar(乌克兰)、Viglen(英国)、Western Scientific(美国)

　　NVIDIA GPU计算技术让这些能够改变整个行业的应用程序受益匪浅，如需了解有关这方面的更多信息，敬请访问www.nvidia.com/cuda。如需了解有关基于GPU的NVIDIA Tesla个人超级计算机的更多信息，敬请访问www.nvidia.com/personal_supercomputing。